Опубликовал
Александр Пенко 48 статей

Факультет инноваций и высоких технологий

Факультет инноваций и высоких технологий


Деканат:

  • Райгородский Андрей Михайлович, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики
  • Кривцов Валерий Евгеньевич, декан факультета инноваций и высоких технологий
  • Ермакова Лидия Валентиновна, заместитель директора Физтех-школы прикладной математики и информатики
  • Эрлих Иван Генрихович, заместитель директора Физтех-школы прикладной математики и информатики
  • Логинов Валерий Николаевич, заместитель директора Физтех-школы прикладной математики и информатики

Сайт: https://mipt.ru/diht/

Группа в социальной сети: vk.com/fivtmipt

ФИВТ — это факультет, в бакалавриате которого удалось реализовать уникальные учебные планы по математике и информатике, по сути не имеющие аналогов в России.

Набор в бакалавриат ведётся по двум направлениям подготовки: "Прикладная математика и информатика" (ПМИ), а также "Прикладная математика и физика" (ПМФ).

Независимо от направления, на нашем факультете осуществляется глубокая подготовка в области программирования, Computer Science и дискретной математики, но существуют и некоторые различия: на направлении ПМФ, как принято на Физтехе, поощряется серьёзное изучение физики; на ПМИ меньше физики, но гораздо больше современной математики. В рамках этого направления, в свою очередь, с 2012 года выделяются два профиля: информатика и математика — с углублённой подготовкой по соответствующим предметам. Разумеется, мы обеспечиваем преподавание на высшем уровне и в полном объёме всех основных математических предметов, которые есть на лучших специализированных факультетах страны: математического анализа, алгебры, дифференциальной геометрии, топологии, комплексного анализа, функционального анализа, теории вероятностей, математической статистики, случайных процессов, методов оптимизации и пр.

Важной особенностью, выделяющей ФИВТ среди других математических факультетов, является углублённое изучение тех чисто математических предметов, которые важны для IT. Это математическая логика и теория алгоритмов, комбинаторика и теория чисел, теория графов, методы оптимизации, сложность вычислений и многое другое. Такое сочетание самой современной математики и программирования напрямую востребовано крупнейшими отечественными IT-предприятиями. Посредством работы базовых кафедр, являющихся неотъемлемой частью «Системы Физтеха», эти предприятия имеют возможность участвовать в учебном процессе и в достаточной степени влиять на направление развития факультета, что позволяет готовить не просто теоретиков, но специалистов, хорошо ориентирующихся в реалиях IT-мира.

В обучении информатике на ФИВТ главную роль играет тот факт, что IT-специалист должен в первую очередь быть знаком с современными, используемыми на практике технологиями программирования, а также с актуальными на сегодняшний день алгоритмическими задачами. Для обеспечения преподавания соответствующих дисциплин на факультете существует своя собственная Кафедра Алгоритмов и Технологий Программирования. Процесс обучения построен так, что практические занятия по Computer Science проводят в основном молодые специалисты из крупных IT-компаний, имеющие каждый день дело с реальными проектами. Таким образом, уже с первого курса студенты на занятиях приобретают опыт разработки программного обеспечения «из первых рук», знакомясь при этом с проблемами и задачами, которые стоят перед IT-индустрией на сегодняшний день. Все студенты ФИВТ в течение первых полутора лет изучают программирование и алгоритмы на языке C++. В свою очередь, в рамках обучения программированию выделяется несколько групп студентов в зависимости от уровня их начальной подготовки. К концу второго курса бόльшая часть студентов полностью овладевает языком C++, включая STL и нововведения C++11, а также классическими алгоритмами и структурами данных, применяемыми как в олимпиадном, так и в промышленном программировании. В бакалавриате в учебный план, кроме уже названного, входят язык Java, язык SQL, теория формальных языков и компиляторов, многопоточное и параллельное программирование, машинное обучение, системное программирование под UNIX. Многие из этих курсов по своему содержанию соответствуют одноименным курсам Школы анализа данных Яндекса.

Дополнительная информация:

Базовые кафедры

Кафедра анализа данных

Кафедра распознования изображений и обработки текста

Кафедра компьютерной лингвистики

Кафедра когнитивных технологий

Физико-техническая информатика

С полным списком базовых кафедр вы можете ознакомиться на сайте