В Секцию инфокоммуникационных систем и интеллектуальных информационных технологий будет принимать научные работы, которые освещают вопросы о инфокоммуникационных системах, цифровом мультимедийном вещании, измерениях в видеоинформационных системах, беспроводных системах связи, системе обработки информации и управления, теории нейронных сетей и нейросетевых алгоритмов; системе визуализации информации.
Предложены тензорно-матричные модели нейросетей и гиперсетей расширяющейся структуры, в частности, U-Net, деконволюционных нейросетей, генеративно-состязательных сетей и др.
В данной работе разработан алгоритм нелинейного приема MIMO сигнала, являющийся оптимизацией алгоритма максимального правдоподобия.
В данной работе рассмотрена модификация OFDM, проведён сравнительный анализ и сделаны выводы по возможной области применения OFDM-IM
В данной работе исследован протокол NB-Fi, относящийся к технологиям энергоэффективных сетей дальнего радиуса действия. Реализована имитационная модель сети NB-Fi и получена зависимость доли ошибочных пакетов от общей интенсивности трафика.
Виртуальная реальность, облачные игры, дистанционное управление и другие приложения реального времени являются важным сценарием использования сетей Wi-Fi 7 (IEEE 802.11be). Одним из нововведений будущего стандарта является встроенная поддержка одновременной передачи и приема в нескольких каналах одним устройством. В данной работе изучаются методы многоканального доступа для обслуживания срочного трафика вместе с трафиком, нечувствительным к задержке, при различных параметрах трафика.
В сотовых сетях пятого поколения (5G) планируется поддержка нового сервиса сверхнадежной связи с низкой задержкой (URLLC). В работе разработан алгоритм, позволяющий базовой станции адаптивно выбирать параметры передачи при обслуживании URLLC-трафика в восходящем канале для случая, когда пользователи используют общие канальные ресурсы. Численные результаты показывают, что разработанный алгоритм позволяет значительно увеличить емкость сети по сравнению с существующими решениями.
Реконфигурируемые интеллектуальные поверхности (англ.: Reconfigurable Intelligent Surface, RIS) являются одним из новых возможных средств повышения пропускной способности в беспроводных сетях.
Целью работы является создание модели канала с RIS широкого диапазона частот, c возможностью настройки геометрической конфигурации системы и сценариев использования: как в помещениях, так и на открытых пространствах.
В работе описаны современные методы обучения студентов по средством использования современных технологий. Расскрыта тема цифровизации и главные плюсы данного процесса. Сделаны выводы и предложения по оптимизации процесса цифровизации в образовании и в трудовой деятельности.
В работе предложен и исследован новый метод доступа к каналу в нелицензируемом спектре для базовых станций сети NR-U. Разработанный метод позволяет эффективно детектировать и разрешать коллизии между базовыми станциями. При помощи имитационного моделирования показано, что прирост производительности составляет вплоть до 320% по сравнению с решениями из литературы.
С развитием Интернета вещей возникает задача обеспечения связью одновременно большого количества устройств. Увеличение числа одновременно подключённых устройств ведет к возрастанию конкуренции за доступ к каналу и замедлению скорости передачи данных. Окно ограниченного доступа позволяет снизить конкуренцию за доступ к каналу. В данной работе предлагается аналитическая модель, которая позволяет проводить оптимизацию по параметрам, обеспечивающим надежную и быструю доставку данных.
Рассмотрено распознавание эмоций в речи с помощью искусственной нейронной сети. Проводилось распознавание эмоций в речи человека: нейтральная, спокойная, счастливая, грустная, сердитая, напуганная, отвращение в речи и удивленная.
В качестве параметров для выделения признаков были использованы следующие параметры речи: скорость речи, энергия речевого сигнала, частота основного тона, частота форманты и коэффициент MFCC.
В данной работе предложен вариант системы контроля контейнерных площадок для мусора.
В данной работе представлено исследование применения концепций нейронной сети со скользящим окном к проблеме распознавание прихвата технологического инструмента. Эти методы позволяют оценить риск возникновения прихватов при бурении в режиме реального времени. Проверка качества разработанной модели проводится на реальном массиве промышленных данных по прихватам (на примере скважин нефтяных месторождений Тюменской области, Российской Федерации).
Разработана имитационная модель воздействия помех на канал связи стандарта IEEE 802.15.3, учитывающая возможность воздействия помех, согласованных по спектру с полезным сигналом, полосно-заградительных помех и помех с заданными временными циклами в интересах оценки воздействия на участки служебной информации. Рассмотрены возможности применения модели для исследования возможных уязвимостей в структуре служебной информации.
В этой работе предлагается новый способ оценки количества движения в видео на основе кластеризации блоков по типу движения и выделения области внимания с помощью нейронной сети. Предложенный способ оценки движения обеспечивает лучшую корреляцию с оценками пользователей Mean Opinion Score (MOS), чем предложенная ITU оценка информации о временном восприятии Temporal Information (TI).
Cети 5G должны предоставлять возможность обслуживать множество типов трафика совместно. Виртуализация сетевых ресурсов является ключеым моментом в решении задачи совместного обслуживания в системах 5G. В данной работе был разработан алгоритм взвешенного пропорционально-честного распределения радиоресурсов в сетях с поддержкой технологии виртуализации сетевых ресурсов. Разработанный алгоритм повышает качество обслуживания гетерогенного трафика по сравнению со стандартной системой.
По мере появления все большего числа сценариев реального введения в эксплуатацию сетей радиодоступа следующего поколения (NG-RAN) стала очевидной потребность в грамотном распределении радио ресурсов в рамках развертывания 5G Standalone сетей. В данной работе предложен один из возможных аналитических подходов к моделированию процедуры распределения ресурсов между потоками трафика, на базе которого разработана и рассчитана модель поступления и обработки трафика NR сотой в 5G SA сети.
Разрабатываемое дополнение IEEE 802.11be предлагает новый способ увеличения пропускной способности и надежности Wi-Fi-сетей — технологию многоканальной передачи. Однако одновременное использование нескольких частотных каналов способно спровоцировать появление межканальной интерференции на приемнике. Данная работа рассматривает возможность применения асинхронной многоканальной передачи (когда доступ к среде в каждом из каналов происходит независимо) в мобильных устройствах.
В работе описан механизм работы устройства принимающего суперпозицию вложенного и основного Wi-Fi кадров, переданных в одном частотно-временном диапазоне и разделенных по мощностям, представлена модифицированная структура вложенного кадра для поддержки совместимости со стандартом IEEE 802.11a и показано влияние разности мощностей между кадрами на способность декодировать вложенный и основной кадры.
Сотовые сети пятого поколения отличаются от предыдущих поддержкой большего числа антенн в рамках технологии MIMO. В работе рассматривается актуальная задача предсказания беспроводного MIMO канала, для решения которой предлагается использовать метод на основе векторной авторегрессии. Предложенный алгоритм исследуется в сценарии мобильности с помощью имитационного моделирования. Численные результаты показывают, что в исследуемом сценарии алгоритм превосходит аналоги.
В этой работе с позиции системного анализа были расмотрены факторы образования транспортных заторов на одной из улиц города Душанбе. В данном анализе были выявлены основные факторы, по которым на магистрали города возникают заторы. Результаты показали, что заторы на дорогах не всегда возникают, из-за несбалансированность между ростом количества транспортных средств и отсутствием развития инфраструктуры. Необходим учет и других факторов как влияние примыкающих улиц.
В данной работе поставлена задача исследования влияния выбора топологической сортировки на исполнение процессов, описанных с помощью ориентированных ацикличестких графов (ОАГ). Узлы ОАГ отражают задачи процесса, а направленные ребра - зависимости между задачами. Для оценки качества выполнения процесса выбраны метрики средней доли успешного выполнения задач и сделана попытка поиска оптимальной топологической сортировки для заданного процесса методами глобальной оптимизации.
Ежегодно растет как число устройств, использующих технологию Wi-Fi, так и объемы передаваемых ими данных. В связи с этим нередко случаются наложения передач во времени и частоте, что приводит к возникновению интерференции. В данной работе исследуется поведение устройств Wi-Fi в условиях сильной интерференции. Для проведения измерений была разработана экспериментальная установка на основе программно-определяемой радиосистемы.
Особенность негеостационарных спутников заключается в том, что на протяжении всего времени видимости скорость движения спутника относительно абонентского терминала изменяется. Из-за этого изменяется сдвиг несущей частоты, обусловленный эффектом Доплера. В данной работе исследуется время сходимости алгоритма восстановления несущей и ошибка оценки частоты при максимальной скорости изменения доплеровского сдвига для низкоорбитальных спутниковых систем.
Исследована погрешность при решении дифференциальных уравнений в частных производных нейронной сетью ячеистой архитектуры. Исследования произведены для разных сеток, выведена зависимость погрешности от количества нейронов сети.
В работе предложен подход к автоматизированному созданию рабочих процессов управления сетевыми сервисами в IP/MPLS сетях. Проведенное исследование может позволить сократить операционные расходы на конфигурацию сервисов, особенно с учетом динамики роста количества и вариативности предлагаемых телекоммуникационных услуг.
Задача идентификации является одной из подзадач, возникающих при применении алгоритма цифрового предыскажения (digital predistortion) сигнала в системе связи. Качество цифрового предыскажения зависит от того, насколько точно произведена идентификация сигнала ошибки. В данной работе рассматривается три подхода для идентификации нелинейного усилителя мощности и сравнивается их точность.
В данной работе проводится сравнительный анализ разработанных подходов к комплексной оптимизации энтропийной загрузки канала передачи информации в оптоволоконных системах связи. Оценивается влияние подобранных параметров вероятностного шейпинга 16-QAM созвездия на производительность системы.
В данной работе исследована эффективность существующих нейросетевых алгоритмов классификации шифрованного трафика в сценарии развития протокола TLS, а также предложен метод, превосходящий существующие алгоритмы в эффективности.