Целью работы была разработка метода очистки фотоэлектронного спектра от высокочастотных шумов, реализованного в виде программы в среде математического моделирования и программирования MATLAB, опираясь на данные, полученные с помощью рентгеновского фотоэлектронного спектрометра кафедры физики СКФУ. Также требовалось доказать, что разработанный метод, реализованный в MATLAB эффективнее, чем метод, реализованный в MathCAD (Вейвлеты). В методике, реализованной в среде программирования MATLAB использовались только стандартные функции языка, основанные на математике в пределах школьного курса, не требующие знаний высшей математики.
Эксперименты, проведённые над содержащими шумы сигналами, показали высокую эффективность разработанного метода и универсальность программы, которая способна очистить от высокочастотных шумов практически любой сигнал, сохранив при этом все подробности сигнала, необходимые для дальнейшего анализа.
Без очистки фотоэлектронного спектра от высокочастотных шумов невозможно разделение спектра на компоненты, то есть проведение химического анализ вещества, что является продолжением работы.